AI双引擎驱动：DeepSeek与Manus重构音乐教育全链路创新

——科技赋能、教学提质及行政提效的融合实践

    2025年4月1日下午，由广州大学音乐舞蹈学院音乐理论教研室主办的“AI双引擎驱动：DeepSeek与Manus重构音乐教育全链路创新”培训讲座在广州大学文逸楼523室成功举办。本次讲座特邀北京大学深圳研究院副研究员、博士后导师胡国庆博士担任主讲嘉宾，深入探讨人工智能（AI）技术在音乐教育领域的创新应用与发展前景。

     音乐舞蹈学院刘瑾院长在开场致辞中强调：“人工智能正在重塑音乐教育生态，拥抱技术变革已成为艺术创新的必由之路。AI不仅是教学工具，更是拓展艺术表达维度的新途径。”

     讲座中，胡博士首先系统介绍了当前主流AI技术及其在音乐领域的应用前景，并详细解析了各类大模型的生成机理。随后，他从技术架构、应用场景和实践案例三个维度展开深入讲解，重点剖析了AI技术在音乐科研创新、教学质量提升及行政智能化转型等方面的具体应用。在互动环节，胡博士带领老师们进行了AI音乐技术的实操演练，通过现场演示各类智能软件的操作方法和应用场景，加深了老师们对技术的理解。在问答环节，胡博士对两位教师提出的专业问题进行细致解答。对于教师提出的职业发展堪忧，胡国庆博士坦言："当前AI在情感细腻度和版权界定方面仍存在局限。但腾讯琴乐大模型的最新进展表明，通过神经网络对齐乐谱符号与声学波形特征，多模态音乐生成技术已取得突破。"他强调，人工智能应作为"听觉想象力扩展器"，而非创作者替代品。

胡国庆博士的精彩分享全面展示了人工智能技术在音乐科研、教学实践及行政管理中的创新应用，为学院的智能化发展提供了重要参考。未来，广州大学音乐舞蹈学院将持续关注前沿技术发展，积极探索智能化教学模式，致力于培养符合时代需求的创新型音乐人才。

（供稿：李添）